개요

  • Upload new data and Analyze는 사용자 데이터를 바탕으로 기계학습 모델을 생성해 볼 수 있는 손쉬운 인터페이스를 제공합니다.
  • 데이터 업로드 및 자동화된 메타데이터 파싱 과정을 제외하면 Easy Analysis와 기본적인 구조가 동일하게 구성되어 있습니다.

Upload new data and Analyze

  • Analysis의 - Upload new data and Analyze 를 클릭하여 이동합니다.
    Upload new data and Analyze
  • 이 사이트는 CSV 포멧의 데이터 파일을 지원합니다.
  • Access level을 Public으로 설정하면 해당 데이터셋이 자동으로 플랫폼에 등록되어 다른 사용자들이 검색 및 활용할 수 있습니다.
  • License는 CC BY, CC BY-NC, CC BY-NC-SA, CC BY-ND, CC BY-SA 중 선택할 수 있습니다.
  • CSV delimete는 업로드 될 CSV 파일의 구분자를 선택하는 옵션입니다. Auto, Comma, Tab, Pipe 형태의 구분자를 지원합니다.
  • Keyword 입력은 Comma(,), 또는 Tab키를 이용하여 추가할 수 있습니다.
  • 파일 선택 항목을 클릭하여 업로드할 CSV 파일을 선택합니다

  • 모든 과정이 마무리되면 Save버튼을 눌러 플랫폼에 데이터셋을 등록하고 Next 버튼을 눌러 다음 과정으로 넘어갑니다.

    File Upload
  • 각 컬럼의 샘플 데이터 확인 및 DataType을 확인합니다. Category형 데이터일 경우 체크해두어야 범주화인코딩 코드가 자동으로 생성됩니다.
  • Next를 눌러 다음 과정으로 진행합니다.
    Datatype Selection
  • 이후의 프로그래밍 코드 생성 순서는 Easy Analysis와 동일합니다. (1) 레이블 선택, (2) 알고리즘 선택, (3) 코드 미리보기 및 사용자 개발 환경 구동의 순서로 진행됩니다.
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